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Arshil

広島大学 研究生

3D ガウシアンスプラッティングのメモリ最適化を研究しています。 ゲーム開発業界への就職を目指しています。 その傍らで MakeSense を開発しています。 ジェネラリストです。

English

概要

こんにちは、Arshil です。ゲーム開発、機械学習、フルスタック開発、ロボティクスを横断して取り組むソフトウェアエンジニアです。まず手持ちのスキルで問題に飛び込み、必要になった技術をその都度身につけていく——このやり方を続けてきた結果、下記のように四つの分野にまたがる仕事になりました。

現在は広島大学の研究生として、3D ガウシアンスプラッティング（3DGS）のメモリ最適化手法を研究しています。並行して、AI 学習ツール「MakeSense」を一人で運営中です。2週間で開発・公開し、50人以上のユーザーと10万回以上のオーガニック閲覧を獲得しました。

それ以前は、Envesty で社内向けの AI「Marketing OS」を開発しました（インターン終了後も稼働中です）。さらにゲームプログラマーとして2社でインターンを経験し、オブジェクトプーリング、物理演算システム、実行時パフォーマンスの改善に取り組みました。その間、全国規模のハッカソンで4回入賞しており、いずれも48時間以内に開発したものです。

経歴

  1. 2026年 — 現在

    創業者 · MakeSense

    プロダクトのコードを書く前に、コンセプトを検証しました。総額1,000ルピーの予算で10種類の広告を出稿し、最終的な MakeSense のコンセプトは平均の4倍のリードを獲得しました。最初のバージョンを2週間で開発・公開し、現在はプロダクト・コンテンツ・流通のすべてを一人で担当しています。広告費ゼロで、50人以上のユーザー、週200件以上のサイト訪問、10万回以上のオーガニック閲覧まで成長させました。

    • Next.js
    • React
    • Product
    • Growth
  2. 2026年

    ソフトウェアエンジニア · Envesty

    社内向けの AI 駆動型「Marketing OS」を開発しました。MakeSense 自体を下敷きにした Claude ベースのシステムで、創業者の過去の投稿と現在のトレンドを追跡し、すぐに使えるコンテンツ企画と原稿を生成します。Reddit のトレンド取得機能を追加して実際の投稿を着想源として提示できるようにし、Notion と Slack の連携でチーム連携を効率化。創業者自身が拡張できる編集可能なデザインテンプレートも構築しました。インターン終了後も社内で稼働を続けています。

    • Claude API
    • Notion API
    • Slack API
    • Python
  3. 2024年

    ゲームプログラマー インターン · Singular Scheme

    実行時のオーバーヘッドを削減するオブジェクトプーリング機構をはじめ、効果の大きいパフォーマンス最適化に取り組みました。システム分析と最適化を通じて、ゲームの安定性と応答性の向上に直接貢献しました。

    • Unity
    • C#
    • Performance
  4. 2023年

    ゲームプログラマー インターン · IDZ Digital Limited

    Unity と C# で10本以上の技術プロトタイプ開発を主導し、新しいゲームメカニクスを高速に検証して R&D サイクルを加速させました。複雑なゲーム環境において、物理シミュレーション機構の設計と実行時効率のためのアルゴリズム最適化を担当しました。

    • Unity
    • C#
    • Physics
履歴書を見る

受賞歴

  1. 2026

    全国1位、Federated Healthcare Hackathon

    IIT カンプール、CDIS、NHA、ICMR、DHR

  2. 2025

    Global Community Favorite

    Google Maps Platform

  3. 2025

    準決勝進出、Handloom Hackathon

    IIT デリー

  4. 2025

    準優勝、CyberCup 5.0

    アミティ大学ノイダ校

  5. 2024

    準優勝、Game Jam

    BITS ピラニ校

  6. 2025

    準優勝、Hackemon

    SheBuilds、GeeksRoom

プロジェクト

  • MakeSense

    50人以上のユーザー、週200件以上の訪問、10万回以上のオーガニック閲覧、広告費ゼロ

    すでに親しんでいる作品世界に難しい概念を対応づけて学べる AI 学習ツール。コードを1行も書く前にアイデアを検証し、1,000ルピーの予算で出稿した10種類の広告のうち、勝ったものは他の4倍のリードを獲得しました。

    • Next.js
    • React

  • ZenDrive

    Google Maps Platform Awards にて Community Favorite 受賞

    EMG センサーを中核に据え、居眠り運転による事故を防ぐマルチモデルシステム。

    • EMG Sensor
    • Arduino
    • React Native
    • Expo
    • Express
    • Node.js
    • MongoDB
    • Python
    • scikit-learn
    • NumPy
    • Pandas
    • Matplotlib
    • YOLO
    • Google Maps

  • Inwards

    Epic MegaJam 2025 への単独エントリー

    「苛立ち」と「後悔」を軸にしたメカニクスを Unreal Engine 5 で一人で構築。繰り返す失敗のあとに残る回復力を描いた作品です。

    • Unreal Engine 5

  • Flood Simulation

    プレースホルダー — 詳細は後日追加

    詳細を追加予定です。カードの実装とスタイルは完成しており、本文・リンク・使用技術のみ未入力です。

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